Penggunaan Log Analytics Dengan Python Untuk Analisis Jejak Digital Dalam Keamanan Jaringan Nirkabel

  • Moh. Fahrizal Afni Romadhan
  • Muhlis Tahir
  • Lifnon falahus Puja
  • et al.
N/ACitations
Citations of this article
16Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Jaringan nirkabel telah menjadi bagian penting dari infrastruktur komunikasi modern, namun juga rentan terhadap berbagai ancaman siber seperti penyadapan, brute force, hingga serangan DDoS. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis jejak digital yang ditinggalkan dalam lalu lintas jaringan nirkabel dengan pendekatan log analytics menggunakan Python. Data diperoleh melalui proses packet capture menggunakan Wireshark dan disimpan dalam format .pcapng. File tersebut kemudian dianalisis menggunakan pustaka PyShark di Google Colab. Fokus analisis mencakup identifikasi protokol dominan, IP sumber dan tujuan paling aktif, sertapendeteksian aktivitas yang tidak biasa. Visualisasi dilakukan dengan matplotlib dan seaborn untuk memperjelas pola komunikasi, dan metode Interquartile Range (IQR) digunakan untuk mengidentifikasi outlier dalam jumlah paket. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Python dapat menjadi alat yang ringan namun efektif untuk mendukung deteksi dini ancaman dalam jaringan. Temuan ini selaras dengan penelitian sebelumnya yang memanfaatkan log server, Wireshark, dan IDS untuk memantau aktivitas jaringan secara real-time. Pendekatan ini berpotensi diterapkan pada lingkungan pendidikan, institusi publik, atau organisasi kecil yang membutuhkan sistem keamanan jaringan berbasis open-source.

Cite

CITATION STYLE

APA

Moh. Fahrizal Afni Romadhan, Muhlis Tahir, Lifnon falahus Puja, Andrian Nur Affan, & Yuda Apri Nor Hadi. (2025). Penggunaan Log Analytics Dengan Python Untuk Analisis Jejak Digital Dalam Keamanan Jaringan Nirkabel. Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika Dan Komputer, 7(1), 51–60. https://doi.org/10.52005/restikom.v7i1.414

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free