Persepsi Wisatawan Melalui Analisis Sentimen Untuk Mendukung Pengembangan Pariwisata di Provinsi Maluku

Abstract

Persepsi wisatawan yang diperoleh melalui analisis sentimen dapat memberikan gambaran bagi pengembangan pariwisata di Provinsi Maluku. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui persepsi wisatawan terhadap destinasi wisata yang ada di Maluku berdasarkan hasil analisis sentimen tersebut. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan menganalisis data scrapping dan snipping dari Facebook, Instagram, TikTok, Google Maps Review dan Trip Advisor. Analisis sentimen dilakukan dengan membandingkan tingkat akurasi dari model klasifikasi Random Forest, Naïve Bayes dan Support Vector Machine. Hasil perbandingan ketiga metode tersebut menunjukkan Random Forest memiliki tingkat akurasi yang paling baik, yaitu sebesar 85%. Sedangkan hasil analisis sentimen baik terhadap keseluruhan dataset maupun hasil analisis per kabupaten/kota menunjukkan bahwa persepsi wisatawan terhadap destinasi wisata di Maluku dapat dikatakan baik karena didominasi oleh sentimen negatif. Adanya sentimen negatif dan netral mengindikasikan bahwa perlu adanya perbaikan dan peningkatan kualitas pelayanan wisatawan baik dari segi sumber daya manusia, transportasi, akomodasi, maupun sarana prasarana.