KLASIFIKASI DAERAH TERTINGGAL DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYEA CLASSIFIER

  • LIDYA W
  • YOZZA H
  • YANUAR F
N/ACitations
Citations of this article
12Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Status daerah dapat diprediksi berdasarkan klasifikasi dengan metode Naive Bayes. Naive Bayes merupakan teknik prediksi berbasis peluang sederhana yang berdasarkan penerapan teorema Bayes dengan tingkat akurasi cukup tinggi. Klasifikasi status daerah ditentukan berdasarkan indikator yang terkait dalam penentuan status daerah. Menghitung klasifikasi Naive Bayes untuk indikator kontinu menggunakan sebaran normal. Pengukuran Kinerja Klasifikasi ditentukan dengan menggunakan matriks konfusi, diperoleh nilai akurasi sebesar 0,905 yang artinya nilai akurasi yang diperoleh cukup baik dalam klasifikasi status daerah.Kata Kunci: Status daerah, klasifikasi, Naive Bayes, sebaran normal, matriks konfusi, akurasi.

Cite

CITATION STYLE

APA

LIDYA, W., YOZZA, H., & YANUAR, F. (2020). KLASIFIKASI DAERAH TERTINGGAL DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYEA CLASSIFIER. Jurnal Matematika UNAND, 9(1), 23. https://doi.org/10.25077/jmu.9.1.23-29.2020

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free