Penyelesaian Travelling Salesman Problem (TSP) Menggunakan Algoritma Hill Climbing dan MATLAB

  • Irfan M
N/ACitations
Citations of this article
96Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Travelling Salesman Problem (TSP) adalah permasalahan dimana seorang salesman harus mengunjungi semua kota yang mana tiap kota hanya dikunjungi sekali, dan harus kembali ke kota asal. Masalah utama yang dihadapi sebuah TSP adalah bagaimana mencari rute terpendek dari perjalanan seorang salesman dengan biaya minimum. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penyelesaian masalah TSP dengan menggunakan algoritma Hill Climbing baik Simple Hill Climbing (SHC) maupun Steepest-Ascent Hill Climbing (SAHC). Berdasarkan hasil kajian teori yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa algoritma Hill Climbing dapat digunakan untuk menyelesaikan TSP. Algoritma Hill Climbing dalam menyelesaikan masalah TSP yaitu: menentukan initial state, melakukan pengujian panjang lintasan, melakukan kombinasi penukaran dua kota, dan kemudian melakukan pengujian terhadap nilai heuristiknya. Penyelesaian masalah TSP dengan menggunakan algoritma Hill Climbing masing-masing mempunyai karakteristik yang berbeda-beda. Dalam menyelesaikan masalah TSP, SHC memilih keadaan yang lebih baik tanpa melakukan pengujian dikombinasi pertukaran kota pada iterasi yang sama. Sedangkan SAHC membandingkan keadaan yang lebih baik sebelum memilih keadaan tersebut sebagai new state. Selanjutnya untuk membantu proses komputasi pada saat menyelesaikan TSP, dibuat sebuah program dengan model algoritma Hill Climbing menggunakan MATLAB. Program yang terbentuk memberikan solusi berupa rute perjalanan yang disajikan dalam bentuk diagram. Kata

Cite

CITATION STYLE

APA

Irfan, M. (2018). Penyelesaian Travelling Salesman Problem (TSP) Menggunakan Algoritma Hill Climbing dan MATLAB. Matematika, 17(1). https://doi.org/10.29313/jmtm.v17i1.3090

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free