Evaluación Comparativa Regional: índice sintético de desarrollo regional (IDR) para Perú

Abstract

The objective of this research was to construct a new generation syntheticregional development index (RDI) that encompasses the four interdependentcomponents of sustainable development (economic, social, environmental, andinstitutional). This index enables a comparative evaluation of regional development in Peru. The study employed rigorous methodologies, including Principal Component Analysis (PCA) for RDI construction, the Jenks Natural Breaksmethod for regional weighting, the sigma convergence analysis to examineregional disparities, and the Cronbach’s Alpha coefficient to assess reliability.The results reveal that for the 2015-2019 period, certain regions (Callao, Ica,Moquegua, Lima) exhibit triple the level of development compared to others(Cajamarca, Huancavelica, Puno, Loreto), despite the latter possessing substantial development potential. One contributing factor is the limited progress observed in the institutional dimension. Furthermore, in hierarchical order,the dimensions with the greatest contribution to sustainable development aresocial (95.20%), environmental (85.98%), economic (84.78%) and institutional(49.42%). The proposed solution includes a prototype web platform that utilizes intelligent algorithms, big data, web scraping, and geospatial information to iteratively showcase regional development in Peru.En el presente artículo construimos un índice sintético de desarrollo regional(IDR) de nueva generación, que involucra los cuatro componentes interdependientes del desarrollo sustentable (económico, social, ambiental e institucional)y permite evaluar, de forma comparada, el desarrollo regional en Perú. Paraello, se usó de forma rigurosa: el análisis por componentes principales (ACP)en la elaboración del IDR, el método Jenks natural breaks en la ponderaciónregional, la convergencia sigma en las disparidades regionales y el coeficientealfa (a) de Cronbach en la fiabilidad metodológica interna. Los resultados parael periodo 2015-2019 muestran que regiones como el Callao, Ica, Moquegua yLima triplican el desarrollo de otras (Cajamarca, Huancavelica, Puno y Loreto), a pesar de que estas últimas cuentan con grandes fuentes de desarrollo. Unarazón de ello es el bajo avance en la dimensión institucional. Además, pororden jerárquico, las dimensiones que más aportan al desarrollo sustentableanalizado son: social (95.20%), ambiental (85.98%), económica (84.78%) einstitucional (49.42%). La propuesta incluye un prototipo de plataforma webque muestra, iterativamente, el desarrollo de las regiones en Perú, con algoritmos inteligentes, big data, web scraping e información geoespacial.