IMPACTO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO DIAGNÓSTICO MÉDICO: DESAFIOS E OPORTUNIDADES

Abstract

Esta revisão bibliográfica científica explora o impacto crescente da inteligência artificial (IA) no diagnóstico médico, abordando uma variedade de aplicações práticas, desafios éticos, e oportunidades para aprimorar a prática clínica. A análise sistemática revela que a IA demonstra notável eficácia na interpretação de imagens médicas, prognósticos e diagnósticos preditivos. Contudo, desafios éticos, como transparência e responsabilidade, emergem como preocupações cruciais, exigindo uma abordagem ética rigorosa e diretrizes normativas claras. A necessidade de validação científica contínua, integração efetiva com práticas clínicas, e personalização para diferentes especialidades são destacadas como áreas críticas. Apesar dos desafios, a IA oferece oportunidades substanciais para aprimorar a detecção precoce, personalização do tratamento e otimização dos recursos de saúde. A discussão conclui enfatizando a importância da colaboração interdisciplinar, validação científica rigorosa, e estratégias de implementação personalizadas para maximizar os benefícios da IA no diagnóstico médico.This scientific literature review explores the growing impact of artificial intelligence (AI) on medical diagnosis, addressing a variety of practical applications, ethical challenges, and opportunities to enhance clinical practice. The systematic analysis reveals that AI demonstrates notable effectiveness in interpreting medical images, prognostics, and predictive diagnostics. However, ethical challenges, such as transparency and accountability, emerge as crucial concerns, demanding a rigorous ethical approach and clear normative guidelines. The need for continuous scientific validation, effective integration with clinical practices, and customization for different specialties is highlighted as critical areas. Despite the challenges, AI offers substantial opportunities to improve early detection, treatment personalization, and optimization of healthcare resources. The discussion concludes by emphasizing the importance of interdisciplinary collaboration, rigorous scientific validation, and customized implementation strategies to maximize the benefits of AI in medical diagnosis.