Quimioinformática, Inteligencia Artificial y la Química de Alimentos

Abstract

La Quimioinformática y la Inteligencia Artificial (IA) son disciplinas con métodos que, actualmente, contribuyen al desarrollo de varias áreas del conocimiento de la Química, por medio del almacenamiento, la organización, la búsqueda de datos químicos, el procesamiento y el modelado, para generar información y conocimiento a nivel molecular de las relaciones estructura-propiedad de los compuestos químicos existentes y determinar las propiedades de los nuevos, a partir del diseño con base en un perfil deseado. Todas estas técnicas se han utilizado en la Química de Alimentos, por lo que el objetivo de este artículo es analizar las bases de los métodos Quimioinformáticos y de la IA en su aplicación al estudio de los compuestos químicos de los alimentos.In the last few years, computational methods covering Chemoinformatics and Artificial Intelligence (AI) have had a significant impact on the development of Chemistry in its multiple areas. Applications range from storage, organization, and searching of chemical data, to their processing and modeling to generate information and knowledge. Examples of large applications of chemoinformatic methods and AI in Chemistry are understanding at a molecular level the structure-property relationship of known compounds, the prediction of properties for new compounds, and the design of new chemical structures with a desired property profile. All these techniques have been applied to Food Chemistry. The objective of this review is then to present and discuss in a critical approach the methods of Chemoinformatics and AI, as well as their applications in the study of the chemical compounds present in foods.