DATA MINING DENGAN ALGORITMA NEURAL NETWORK DAN VISUALISASI DATA UNTUK PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA

Abstract

Lulus tepat waktu merupakan keinginan seluruh mahasiswa, dan merupakan salah satu indikator dalam akreditasi yaitu semakin banyak jumlah mahasiswa lulus tepat waktu maka nilai yang dihasilkan semakin tinggi/baik, sehingga lulus tepat waktu merupakan keuntungan bagi instansi pendidikan. Namun, status kelulusan mahasiswa jika tidak diprediksi secara dini, akan mengakibatkan banyak mahasiswa lulus tidak tepat waktu, dan hal tersebut akan sangat merugikan mahasiswa dan instansi pendidikan. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan data mahasiswa yang lulus selama 4 tahun dari tahun Informatics and Business Institute Darmajaya 156 Jurnal Informatika, Vol. 20, No. 2, Desember 2020 Neni Purwati, Rini Nurlistiani, Oscar D ___ 2016-2019. Metode klasifikasi adalah pendekatan untuk melakukan pengelompokan data dalam data mining yaitu menggolongkan data. Metode klasifikasi ini juga dapat digunakan untuk melakukan prediksi atas informasi yang belum diketahui sebelumnya. Metode data mining klasifikasi yang akan digunakan adalah algoritma neural network. Algoritma neural network digunakan untuk memprediksi kelulusan mahasiswa yang sulit dilakukan secara manual, sedangkan visualisasi digunakan untuk menampilkan data rekapitulasi secara visual sehingga lebih menarik dan mudah dipahami. Adapun atribut yang digunakan dalam data training terdiri dari Jenis Kelamin, Asal, Kelas, Jurusan, Umur, Kelompok umur, Kelompok IPK, dan Class Hasil. Atribut yang menjadi parameter sebanyak 8 atribut, dimana 7 atribut predictor dan 1 atribut hasil. Training dan testing data dengan mengubah parameter yaitu: Hidden Layer Size: 3, Training Time: 500, Learning Rate: 0.3, Momentum: 0.2 menghasilkan klasifikasi dengan Precision 87.80%, Recall 86.90% dan Accuracy(tingkat akurasi) sebesar 92,83%. Selain itu visualisasi data menampilkan beberapa rekapitulasi pelaporan berupa dashboard yang sangat komplit, sehingga dengan prediksi dan visualisasi data tersebut dapat membantu dalam kelulusan mahasiswa untuk dapat lulus tepat waktu, dan memberikan rekomendasi tindakan yang harus dilakukan dengan tepat oleh manajemen atau pihak yang berwenang dalam mengambil keputusan