Abstract
Het systematisch gebruik van data-inzichten voor het verbeteren en onderbouwd beslissen, kan bijdragen aan het vergroten van de doelmatigheid en kwaliteit van zorg en leven. In de langdurige zorg staat datagedreven werken echter nog in de kinderschoenen. Ondanks succesvolle voorbeelden is het gebruik van data-inzichten nog niet structureel ingebed in werk- en besluitvormingsprocessen. Om hierin stappen te zetten is het nodig dat datagedreven werken niet wordt beschouwd als een (technisch) project, maar wordt het gezien als een veranderkundige opgave. Hiervoor is een gedegen visie op de betekenis van data in de organisatie van belang. Daarnaast dient aandacht te worden besteed aan verschillende samenhangende elementen, waarbij de drieslag richten, inrichten en verrichten helpend kan zijn.The systematic use of data insights for continuous improvement and informed decision-making can contribute to the efficiency and quality of care and life. However, data-driven health care is relatively new in long-term care. Despite successful examples, the use of data insights is not yet structurally embedded in work and decision-making processes. To take steps in this direction, it is necessary that data-driven working will not be seen as a (technical) project, but instead as a change management and organizational issue. For this, a solid vision of the meaning of data for the organization is important. In addition, attention should be paid to various interrelated elements. The three-step approach of aiming, setting up and executing can be helpful in this.
Cite
CITATION STYLE
van den Berg, B., Lukkien, D., de Charro, F., Snellen, M., Beelen, A., & Bouwens, M. (2024). Op welke manier kan datagedreven werken bijdragen aan meer doelmatigheid en kwaliteit in de langdurige zorg? TSG - Tijdschrift Voor Gezondheidswetenschappen, 102(1), 33–38. https://doi.org/10.1007/s12508-024-00425-1
Register to see more suggestions
Mendeley helps you to discover research relevant for your work.