Modelo Estocástico de demanda de agua en edificaciones y la recolección y procesamiento de datos para su formulación

Abstract

Palabras clave Redes internas de distribución de agua potable, pulsos rectangulares, medición de consumos. Resumen Las redes internas de distribución de agua potable (RIDAP) son el último elemento de un sistema de distribución de agua potable. Estas deben proporcionar un adecuado ser-vicio a los consumidores de tal manera que estos tengan acceso al recurso en cualquier momento. Para cumplir este requisito debe haber un correcto diseño de las RIDAP, lo cual implica entender cuál será el consumo de agua futuro y de qué manera se presentará. En este artículo se plantea una metodología para calcular los parámetros que determi-nan los patrones de consumo junto con calibraciones reali-zadas para un caso de estudio de RIDAP. Abstract Residential water networks (RWN) are the last segment of a water distribution system. These networks must supply the users with the correct amount and quality of water at any point in time. To achieve this, the correct design of RWN's implies a sound understanding of the future water demands and the way in which it will present itself. This paper proposes a methodology for calculating the parameters that define the water demand pulses and the calibration realized for a case study. IntroduccIón Para el adecuado diseño, análisis, modelado y rehabilita-ción de las redes de distribución de agua potable (RDAP) es necesario conocer parámetros relevantes de la red como ru-gosidad de las tuberías, posición y apertura de las válvulas y fugas (García, García-Bartual, Cabrera, Arregui & Gar-cía, 2004). Una de las variables más sensibles en el com-portamiento de las redes de distribución de agua potable (RDAP) es la variación de la demanda; esto mismo sucede para las RIDAP (Almadoz, 2003). Tanto para el diseño de nuevas redes, como para la implementación de técnicas de control (operación de redes) y rehabilitación de RIDAP, es indispensable contar con modelos de demanda que permi-tan predecir el comportamiento de la red y de la carga que esta debe soportar. En los últimos años, sin embargo, han surgido algunas me-todologías de diseño basadas en modelos estocásticos; estas definen tres características para describir la dinámica de con-sumo: la intensidad, la duración y la frecuencia de uso. Al-gunas de estas características son presentadas en Buchberger & Wu (1995) y en Alcocer-Yamanaka, Tzatchkov & Buch-berger (2006); en ellas, los autores proponen el modelado de patrones de consumo como variables aleatorias. A partir de estas aproximaciones se ha desarrollado una línea de inves-tigación que busca mejorar el desempeño de los modelos de demanda. Algunas de estas son presentadas por los autores anteriormente nombrados en donde proponen el modelado de patrones de consumo como variables aleatorias. Aunque la gran mayoría de estas metodologías fueron idea-das para RDAP, su aplicabilidad puede extenderse sin mayor