Modelagem e previsão de vazões médias mensais do Rio Paranaíba utilizando o modelo SARIMA

Abstract

Devido ao crescimento desordenado das cidades, a expansão da industrialização e do agronegócio, o Brasil já enfrenta problemas de escassez hídrica. A gestão dos recursos hídricos é de suma importância para minimizar os transtornos causados por esse tipo de problema. Neste sentido, a previsão de vazões tem importância significativa para o gerenciamento dos recursos hídricos, com destaque para os modelos estocásticos de séries temporais, que vêm sendo utilizados para tal. No presente trabalho utilizaram-se modelos da classe SARIMA, para a previsão de uma série temporal de vazões médias mensais de uma sub-bacia do Rio Paranaíba na região do Alto Paranaíba, MG. A metodologia adotada foi a de Box e Jenkins e a identificação da ordem dos modelos foi feita através da análise gráfica das funções de autocorrelação (FAC) e autocorrelação parcial (FACP). Para a seleção do modelo foram utilizados critérios de seleção AIC e BIC de tal modo que, dentre os modelos selecionados, o modelo SARIMA (2,1,2)(1,0,0)12 foi o que melhor se ajustou aos dados em estudo. O referido modelo obteve um NS satisfatório de 0,85 para a calibração realizada de 2003 a junho de 2014. Já a previsão para 6 meses de 2014, o NS fora de -3,34, demonstrando uma não adequação do modelo aos dados observados de vazão. Tal fato se justifica pela crise hídrica observada na região no ano de 2014. O estudo demonstra que há situações que os modelos estatísticos não conseguem prever períodos de estiagem dado ao fato destes não fazerem parte do domínio de dados previamente estabelecido.