Kajian Jumlah Armada Angkutan Kota Malang Berdasarkan SPM 2015 ( Studi Kasus: Trayek AH, LDH, ADL )

Abstract

ABSTRAK Angkutan kota di Malang sudah ada sejak tahun 1980an. Angkutan kota saat itu sebagai andalan masyarakat kota Malang untuk berpindah dari satu tempat ke tempat lainnya. Tetapi semanjak mudahnya membeli kendaraan pribadi dan murahnya harga kendaraan pribadi yang ada di pasaran membuat angkutan kota Malang jarang peminat. Masyarakat Kota Malang lebih memilih naik kendaraan pribadi untuk berpindah dari satu tempat ke tempat lainnya. Hal tersebut menyebabkan jumlah armada angkutan kota Malang saat ini tidak efisien.Perlu dilakukan kajian mengenai jumlah armada yang ideal.Terdapat dua analisis pada kajian ini, analisis pertama untuk mengetahui tingkat pelayanan angkutan umum Kota Malang berdasarkan SPM 2015 menggunakan metode Importance Performance Analysis (IPA). Analisis kedua untuk mengetahui jumlah armada optimum menggunakan dua metode yaitu Load Factor dan Break Even Point. Untuk analisis pelayanan didapatkan jumlah responden sebanyak 68 reponden untuk tiap trayek, dan penyebaran kuisioner dilakukan di dalam angkutan dan diluar angkutan. Hasil kajian menunjukkan kinerja pelayanan angkutan kota Malang trayek AH, LDH, dan ADL berdasarkan SPM tahun 2015 di dapatkan ada beberapa aspek yang berada di prioritas utama dan kinerja pelayanan angkutan umum yang rendah yaitu Sopir mengangkut penumpang tidak melebihi kapasitas, larangan merokok bagi penumpang dan sopir dalam kendaraan, Adanya prioritas untuk penyandang cacat, manusia usia lanjut, anak-anak, dan wanita hamil, dan Adanya informasi tentang trayek yang dilalui. Pada analisis jumlah armada didapatkan jumlah armada dengan metode Load Factor sebesar 132 armada untuk trayek AH, 85 armada untuk trayek LDH dan 75 armada untuk trayek ADL. Sedangkan jumlah armada dengan metode Break Even Point sebesar 237 armada untuk trayek AH, 130 armada untuk trayek LDH, dan 105 armada untuk trayek ADL. Yang lebih efisien dari penentuan jumlah armada diantara metode Load Factor dan Break Even Point adalah dengan Load Factor. Untuk optimasi jumlah armada angkutan umum Kota Malang dapat menggunakan cara membagi kerja jumlah armada dengan beberapa shift kerja. ABSTRACT Public transport in Malang has been around since the 1980s. Public transportation at it as a mainstay of Malang to move from one place to another. But since the easy purchase of private vehicles and cheap of private vehicles on the market made a Public transportation in malang city less desirable. People in Malang city prefer riding private vehicles to move from one place to another. This causes the number of Malang city transport fleet currently not efisien.Perlu conducted a study on the number of fleet ideal.Terdapat two analyzes in this study, the first analysis to determine the level of public transport services in Malang based on Minimum Service Standard 2015 and using Importance Performance Analysis (IPA) method , A second analysis to determine the optimum number of fleets using two methods: Load Factor and Break Even Point. For the analysis of the obtained amount of service the respondents were 68 respondents for each route, and questionnaires carried out inside and outside freight transport. The results show transport service Malang route AH, LDH, and ADL based Minimum Service Standard 2015 get there are some aspects that are top priority and performance of public transport services is low, driver transporting passengers does not exceed the capacity, the smoking ban for passenger and driver in the vehicle, existence of priorities for the disabled, the elderly, children and pregnant women, and presence information about the route traversed. In the analysis of the available fleet with a fleet of 132 Load Factor method to stretch AH fleet, 85 fleet to stretch LDH and 75 fleet to stretch ADL. While the number of the fleet by the method of Break Even Point for 237 fleet to stretch AH, 130 fleet to stretch LDH, and 105 fleet to stretch ADL. More efficient than the method for determining the amount fleet among Load Factor and Break Even Point is the Load Factor. For the optimization of the number of public transport fleet Malang can use how to divide the fleet working with multiple shifts