KAJIAN INDEKS MODAL MANUSIA DAN PERANANNYA DALAM PERTUMBUHAN EKONOMI INDONESIA 2015-2018

  • Kesuma M
  • Astuti E
N/ACitations
Citations of this article
126Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Pada tahun 2018, Grup Bank Dunia mengeluarkan sebuah indeks yakni Indeks Modal Manusia (IMM) yang akan mengukur kontribusi kesehatan dan pendidikan untuk produktivitas generasi pekerja berikutya. Indeks ini diharapkan mampu untuk dapat mempercepat investasi yang lebih baik dan lebih banyak pada modal manusia serta dapat meningkatkan pertumbuhan ekonomi. Badan Pusat Statistik selaku(BPS) penyelenggara statistik dasar hingga saat ini belum menghitung IMM. Padahal indeks ini dapat dijadikan acuan atau dasar bagi pemerintah dalam membuat kebijakan untuk meningkatkan pertumbuhan ekonomi. Indonesia  mengalami pertumbuhan ekonomi yang stagnansi yakni 4%-5%  dalam kurun waktu 2015-2018. Dalam teori pertumbuhan ekonomi neoklasik terdapat 3 faktor dalam pertumbuhan ekonomi yakni akumulasi modal, pertumbuhan penduduk yang diikuti dengan kualitasnya dan perkembangan teknologi. Penelitian ini bertujuan menghitung nilai Indeks Modal Manusia Indonesia dan pengaruhnya bersama PMTB serta didukung oleh pengaruh teknologi dari nilai Indeks Pembangunan Teknologi Informasi dan Komunikasi terhadap pertumbuhan ekonomi. Hasilnya pada tahun 2015 hingga 2018 terjadi penurunan nilai Indeks Modal Manusia Indonesia. Sementara,  dari model regresi panel diperoleh hasil bahwa pada tingkat signifikansi 5 persen PMTB dan IP-TIK  berpengaruh positif dan signifikan terhadap Pertumbuhan Ekonomi. Sedangkan IMM tidak dapat menunjukkan pengaruh yang positif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi. Dari hasil tersebut, diharapkan pemerintah dapat meningkatkan PMTB dan dukungan akan kemajuan teknologi guna mendorong perekonomian.

Cite

CITATION STYLE

APA

Kesuma, M. N., & Astuti, E. T. (2021). KAJIAN INDEKS MODAL MANUSIA DAN PERANANNYA DALAM PERTUMBUHAN EKONOMI INDONESIA 2015-2018. Seminar Nasional Official Statistics, 2020(1), 817–824. https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2020i1.523

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free