Sistema de procesamiento y caracterización de potenciales ECG para la clasificación de arritmias cardíacas mediante uso de técnicas de aprendizaje automático supervisadas

Abstract

Resumen Uno de los principales propósitos de la formación como ingenieros mecatrónicos es atender las necesidades y problemáticas de la sociedad, apoyados en las áreas de las ciencias computacionales. Esta nota describe los avances preliminares del diseño del proyecto Sistema de procesamiento y caracterización de potenciales ECG, con el fin de clasificar arritmias cardiacas mediante uso de técnicas de aprendizaje automático supervisadas, un sistema que permite monitorear y brindar señales de alarma ante situaciones de 8 tipos de arritmias cardiacas. Introducción Las enfermedades cardiovasculares son un punto bastante extenso para afecciones relacionadas con el corazón. Estas patologías se generan por dificultades en el ritmo cardiaco, las cuales se las conoce como arritmias cardiacas. En este documento se describe el desarrollo de un sistema de procesamiento y caracterización de potenciales ECG, que busca proporcionar información útil acerca del estado del ritmo cardiaco (arritmias cardiacas) a un personal cualificado, para que ellos estén en la capacidad de brindar un diagnóstico y así mejorar el estado de salud del paciente, realizar el seguimiento y control de estas patologías.