ANALISIS KLASTER DATA PENDIDIKAN KOTA SURABAYA TAHUN 2022-2023

Abstract

Pendidikan merupakan kebutuhan esensial setiap individu bagi pengembangan sumber daya manusia suatu negara. Undang-undang pendidikan nasional menekankan pentingnya pemerataan akses, peningkatan kualitas, dan tata kelola pendidikan yang efisien demi menghadapi tantangan global. Namun, pemerataan pendidikan di Indonesia, khususnya melalui sistem zonasi masih menghadapi tantangan signifikan di kota- kota besar seperti Surabaya karena adanya ketidakmerataan akses dan fasilitas pendidikan. Studi ini membandingkan efektivitas tiga metode clustering non hierarki dalam analisis data pendidikan Kota Surabaya tahun 2022-2023. Data pada penelitian diperoleh dari publikasi terbaru Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Surabaya berjudul “Kota Surabaya dalam Angka 2024”. Data yang diambil mencakup informasi data pendidikan pada tahun 2022-2023 dari 31 kecamatan di Kota Surabaya terkait jumlah sekolah, jumlah murid, dan jumlah tenaga pendidik pada setiap jenjang pendidikan, yaitu SD/MI, SMP/MTS, dan SMA/SMK/MA. Hasil penelitian mendapatkan hasil bahwa metode K-Means memperoleh nilai rata-rata koefisien paling tinggi, dengan nilai rata-rata koefisien silhouette sebesar 0.592. Dengan demikian, metode K-Means memiliki ketepatan klaster paling optimal di antara metode lainnya. Temuan ini menyoroti perlunya perhatian lebih pada kecamatan dengan kondisi pendidikan rendah untuk memastikan pemerataan akses pendidikan dengan jumlah sekolah, jumlah murid, dan jumlah tenaga pendidik yang merata di seluruh wilayah Kota Surabaya.