Beras adalah sumber karbohidrat utama yang digunakan warga indonesia sebagai bahan makanan pokok, sehingga ketersediaan dan harga turut menjadi perhatian. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan peramalan harga beras bulanan untuk tahun 2019, sekaligus membandingkan 2 metode peramalan yaitu Double Moving Average dan Double Exponential Smoothing untuk mendapatkan hasil peramalan harga beras terbaik. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah harga beras eceran dari bulan Januari 2011 hingga Maret 2019. Berdasarkan pengujian yang dilakukan didapatkan metode Double Moving Average lebih baik dengan nilai MAPE mencapai 0,582542%, dan nilai MSE mencapai 6349,25 menggunakan orde waktu 3. Rata-rata hasil peramalan harga beras eceran bulanan untuk tahun 2019 dengan menggunakan metode DMA sebesar Rp.12169,-
CITATION STYLE
Listiowarni, I., Puspa Dewi, N., & Kartika Widhy Hapantenda, A. (2020). PERBANDINGAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHNG DAN DOUBLE MOVING AVERAGE UNTUK PERAMALAN HARGA BERAS ECERAN DI KABUPATEN PAMEKASAN. Jurnal Komputer Terapan, 6(2), 158–169. https://doi.org/10.35143/jkt.v6i2.3634
Mendeley helps you to discover research relevant for your work.