TRANSFORMAÇÃO E DESAFIOS: A INTEGRAÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO ENSINO SUPERIOR

Abstract

O presente estudo investigou a integração da Inteligência Artificial (IA) no ensino superior à distância, visando compreender suas implicações para a prática educacional. O objetivo foi analisar como a IA está sendo adotada nas instituições de ensino superior e identificar as principais vantagens e desafios dessa integração. A pesquisa, de natureza bibliográfica, seguiu a metodologia proposta por Lakatos e Marconi (2001), analisando dados coletados de bases como Google Acadêmico, Scielo e Academia.edu. A análise fundamentou-se em obras de autores renomados no campo da educação e tecnologia, como Luckin et al. (2016), que discutiram o uso de IA para personalizar a aprendizagem em ambientes virtuais. Carmona, Furtado e Cortês (2021) exploraram a IA na prevenção da evasão escolar, enquanto Teles e Nagumo (2023) abordaram os desafios econômicos e de acesso relacionados à IA no ensino superior. A pesquisa também destacou a experiência da UFLA na formação docente contínua, integrando a IA no processo educativo. Concluiu-se que a IA tem um potencial significativo para transformar o ensino superior à distância, oferecendo personalização e eficiência. No entanto, também enfrenta desafios relacionados a questões éticas, econômicas e de acessibilidade. Este estudo sublinhou a necessidade de abordagens equilibradas que maximizem os benefícios da IA, garantindo uma educação inclusiva e de qualidade.The present study investigated the integration of Artificial Intelligence (AI) in distance higher education, aiming to understand its implications for educational practice. The objective was to analyze how AI is being adopted in higher education institutions and identify the main advantages and challenges of this integration. The research, of a bibliographic nature, followed the methodology proposed by Lakatos and Marconi (2001), analyzing data collected from sources such as Google Scholar, Scielo, and Academia.edu. The analysis was based on works by renowned authors in the field of education and technology, such as Luckin et al. (2016), who discussed the use of AI to personalize learning in virtual environments. Carmona, Furtado, and Cortês (2021) explored AI in preventing school dropout, while Teles and Nagumo (2023) addressed economic and access challenges related to AI in higher education. The research also highlighted UFLA's experience in continuous teacher training, integrating AI into the educational process. It was concluded that AI has significant potential to transform distance higher education, offering personalization and efficiency. However, it also faces challenges related to ethical, economic, and accessibility issues. This study underscored the need for balanced approaches that maximize the benefits of AI, ensuring inclusive and quality education.El presente estudio investigó la integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación superior a distancia, con el objetivo de comprender sus implicaciones para la práctica educativa. El objetivo fue analizar cómo se está adoptando la IA en las instituciones de educación superior e identificar las principales ventajas y desafíos de esta integración. La investigación, de carácter bibliográfico, siguió la metodología propuesta por Lakatos y Marconi (2001), analizando datos recopilados de bases de datos como Google Scholar, Scielo y Academia.edu. El análisis se basó en trabajos de autores reconocidos en el campo de la educación y la tecnología, como Luckin et al. (2016), quienes discutieron el uso de la IA para personalizar el aprendizaje en entornos virtuales. Carmona, Furtado y Cortês (2021) exploraron la IA para prevenir el abandono escolar, mientras que Teles y Nagumo (2023) abordaron los desafíos económicos y de acceso relacionados con la IA en la educación superior. La investigación también destacó la experiencia de la UFLA en la formación continua de docentes, integrando la IA en el proceso educativo. Se concluyó que la IA tiene un potencial significativo para transformar la educación superior a distancia, ofreciendo personalización y eficiencia. Sin embargo, también enfrenta desafíos relacionados con cuestiones éticas, económicas y de accesibilidad. Este estudio destacó la necesidad de enfoques equilibrados que maximicen los beneficios de la IA, garantizando una educación inclusiva y de calidad.