OPTIMASI PARTICEL SWARM OPTIMAZATION (PSO) UNTUK PENENTUAN BASE TRANCIVIER SYSTEM (BTS)

  • Hani Zulfia Zahro'
  • Febriana Santi Wahyuni
N/ACitations
Citations of this article
63Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Berdasarkan peraturan Menteri Kominfo No.19/PER/M.KOMINFO/03/2009 (b) tentangpembangunan menara telekomunikasi sebagai infrastruktur pendukung dalam penyelenggaraantelekomunikasi harus memperhatikan efisiensi, keamanan lingkungan dan estetika lingkungan.Dengan semakin berkembangnya teknologi saat ini, Base Transceiver System (BTS) diharapkanmampu memenuhi kebutuhan masyarakat. Frekuensi jaringan 4G yang ada di kota Malang saat ini2300 MHz dan jangkauannya masih kurang memenuhi kebutuhan masyarakat. Maka penentuanlokasi BTS sangatlah penting. Sehingga diperlukan suatu metode dalam penentuan lokasi BTSyang akan dipasang. Metode Particel Swarm Optimazation (PSO) merupakan salah satu metodeoptimasi. Particle Swarm Optimization (PSO) adalah salah satu dari teknik komputasi evolusioner,yang mana populasi pada PSO didasarkan pada penelusuran algoritma dan diawali dengan suatupopulasi yang random yang disebut dengan particle. PSO dapat menyelesaikan permsalahan besardimana variable-variabelnya adalah bilangan riil.

Cite

CITATION STYLE

APA

Hani Zulfia Zahro’, & Febriana Santi Wahyuni. (2020). OPTIMASI PARTICEL SWARM OPTIMAZATION (PSO) UNTUK PENENTUAN BASE TRANCIVIER SYSTEM (BTS). Jurnal Mnemonic, 3(1), 7–10. https://doi.org/10.36040/mnemonic.v3i1.2386

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free