Penurunan Jumlah Penumpang pada PT. KAI Indonesia menggunakan Metode Artificial Neural Network

  • Widdya Puspitasari
  • Salsabila
  • Lena Rismawati
  • et al.
N/ACitations
Citations of this article
18Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Perusahaan PT. Kereta Api Indonesia (Persero) yang biasa disingkat KAI merupakan Perusahaan BUMN  (Badan Usaha Milik Negara) yang menyediakan, mengelola juga mengatur perkeretaapian di Indonesia yang telah mengoperasikan Kereta Api untuk para penumpang, baik kereta lokal maupun antar kota. PT KAI (Persero) mencatat penurunan jumlah penumpang kereta api sebanyak 19 persen pada 2021. Hal ini dikarenakan pembatasan mobilitas atau PPKM di tengah pandemi covid-19. Sumber data pada penelitian ini yaitu dari Data jumlah penumpang PT KAI, yang dimana penumpang ini termasuk Penumpang umum. Metode yang kami gunakan yaitu metode ANN (Metode Artificial Neural Network) merupakan suatu pendekatan model kecerdasan yang diilhami dari struktur otak manusia dan kemudian diimplementasikan menggunakan program komputer yang mampu menyelesaikan sejumlah proses perhitungan selama proses learning berlangsung. Dapat disimpulkan bahwa hasil perbandingan antara training dan testing yang sudah dilakukan dengan perbandingan training 70% dan testing 30% didapat hasil yaitu sebesar 16 atau 88,9% untuk training dan 2 atau 11,1% untuk testing. Untuk datanya sendiri ada 18 data yang tervalidasi 100% dari 20 data yang dihitung. Yang artinya dari 20 data, 18 data tidak error dan 2 data error

Cite

CITATION STYLE

APA

Widdya Puspitasari, Salsabila, Lena Rismawati, & Dea Novira. (2023). Penurunan Jumlah Penumpang pada PT. KAI Indonesia menggunakan Metode Artificial Neural Network. Jurnal Rekayasa Teknologi Nusa Putra, 9(1), 21–28. https://doi.org/10.52005/rekayasa.v9i1.286

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free