ANALISIS PERAMALAN PRODUKSI DAN KONSUMSI DAGING AYAM RAS PEDAGING DI INDONESIA DALAM RANGKA MEWUJUDKAN KETAHANAN PANGAN

Abstract

Abstrak Daging ayam ras merupakan salah satu sumber protein hewani dengan harga yang relatif terjangkau dan mudah diperoleh. Permintaan terhadap ayam ras diperkirakan akan terus meningkat. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis metode peramalan produksi dan konsumsi yang paling sesuai dengan menggunakan software POM-QM Versi 3 sehingga dapat digunakan sebagai dasar dalam penentuan kebijakan demi mewujudkan ketahanan pangan. Peramalan produksi dan konsumsi ayam ras merupakan penentuan tolak ukur untuk meramalkan jumlah produksi dan konsumsi ayam ras sampai tahun 2025. Analisis data menggunakan software POM-QM Versi 3 dengan metode Forecasting : Linear Regression, Moving Average, Weighted Moving Average, Exponential Smoothing dan Exponential Smoothing with Trend. Pengukuran Relatif menggunakan indikator Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Metode peramalan produksi terbaik adalah metode liniear regression dengan nilai MAD sebesar 246.370; MSE sebesar 79.190.061.604 dan MAPE sebesar 9%. Metode peramalan konsumsi terbaik adalah metode eksponential smoothing with trend dengan nilai MAD sebesar 504,906; MSE sebesar 347.952,60 dan MAPE sebesar 9,8%. Proyeksi dari produksi pada tahun 2020-2025 secara berturut-turut yaitu sebesar 4.294.150 ton, 4.784.994 ton, 5.062.790 ton, 5.588.227 ton, 6.131.525 ton dan 6.515.733 ton. Proyeksi dari konsumsi daging ayam ras per kapita per tahun pada tahun 2020-2025 secara berturut-turut yaitu sebesar 5,708 kg; 5,730 kg; 5,724 kg; 5,734 kg; 5,735 kg dan 5,736 kg. Abstract Broiler chicken meat is one source of animal protein with a relatively affordable price and easy to obtain. The demand for chicken is expected to continue to increase. The purpose of this study is to analyze the most appropriate production and consumption forecasting method using POM-QM Version 3 software. Forecasting of production and consumption of broiler is a benchmark determination to predict the number of production and consumption of broiler until 2025. Data analysis using POM-QM software Version 3 with the Forecasting method: Linear Regression, Moving Average, Weighted Moving Average, Exponential Smoothing and Exponential Smoothing with Trend. Relative measurement uses the Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE) and Mean Absolute Percentage Error (MAPE) indicators. The best production forecasting method is the linear regression method with a MAD value of 246,370; MSE of 79,190,061,604 and MAPE of 9%. The best consumption forecasting method is the exponential smoothing with trend method with an MAD value of 504,906; MSE of 347,952.60 and MAPE of 9.8%. The projection of the production of broiler chicken meat in 2020-2025 are respectively 4,294,150 tons, 4,784,994 tons, 5,062,790 tons, 5,588,227 tons, 6,131,525 tons and 6,515,733 tons. The projection of consumption of broiler chicken meat in 2020-2025 are respectively 5.708 kg; 5,730 kg; 5,724 kg; 5,734 kg; 5,735 kg and 5,736 kg per capita per year.