Analysis of the use of artificial intelligence and machine learning in cybersecurity

Abstract

Целью данного исследования является обзор и анализ применения вли-яния искусственного интеллекта и машинного обучения на сферу кибербезопасности, рассматриваются их различные типы, приложения, проблемы и многообещающее буду-щее, которое их ждет. Используя возможности искусственного интеллекта и машинно-го обучения, организации могут обеспечить защиту информации в локальных сетях от вредоносных угроз и снижать киберриски. В постоянно развивающемся цифровом мире, наполненном киберугрозами, интеграция искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) меняет способы защиты онлайн-доменов. Благодаря способности модели-ровать интеллектуальное поведение человека и анализировать огромные объемы данных, ИИ и МО играют решающую роль в создании и обработке данных о киберугрозах для борьбы с киберпреступностью.The study aims to review and analyze the application of the influence of artifi-cial intelligence and machine learning on cybersecurity, their various types, applications, prob-lems and the promising future they await. Using the capabilities of artificial intelligence and machine learning, organizations can strengthen the ways of protecting their networks from ma-licious threats and reduce cyber risks. In an ever-evolving digital world filled with constant cyber threats, the integration of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) is chang-ing the way we protect our online domains. Thanks to the ability to model intelligent human be-havior and analyze huge amounts of data, AI and ML play a crucial role in creating and pro-cessing cyber threat data to fight cybercrime.