Prática de Mineração de Dados no Exame Nacional do Ensino Médio

Abstract

Este artigo apresenta um estudo de Mineração em Dados Educacionais. Mais especificamente, utilizamos uma tarefa da Mineração de Dados conhecida por Associação de Dados para encontrar padrões de regras nos resultados de provas e questionários socioeconômicos do Exame Nacional de Ensino Médio (ENADE) de Dados. As diferentes parametrizações do algoritmo de associação A Priori permite descobrir problemas na educação nacional como alunos que estudam em escola publica em geral tem desempenho regular no exame; pais com estudo do primeiro grau tem filhos que estudam em escola publica e com desempenho regular no exame; e como último importante exemplo de resultado, alunos com desempenho regular, família com 3 pessoas e moradores na região de São Paulo estudam em escola publica.