Autentikasi Daun Herbal Menggunakan Convolutional Neural Network dan Raspberry Pi

Abstract

Saat ini, metode autentikasi daun banyak digunakan dalam proses klasifikasi tanaman herbal. Pada dasarnya, metode autentikasi daun merupakan perbandingan antara gambar yang akan diidentifikasi dengan gambar referensi yang dibuat dalam dataset. Tujuan makalah ini adalah mengidentifikasi daun tanaman herbal menggunakan metode kecerdasan buatan, yaitu Convolutional Neural Network (CNN) yang ditanam pada Raspberry Pi. CNN memiliki keunggulan yaitu tidak memerlukan feature extraction karena di dalam CNN sudah terdapat feature extraction otomatis. Makalah ini menggunakan tujuh jenis daun dari tanaman herbal yang berbeda. Gambar daun diambil menggunakan kamera dan diproses oleh Raspberry Pi yang diintegrasikan dengan CNN. Identifikasi dilakukan pada tujuh jenis tanaman obat yang dibagi menjadi dua pertiga data training dan sepertiga data testing. Hasil dari proses identifikasi divalidasi dengan data lain yang tidak termasuk dalam data training dan data testing, serta data daun selain dari tujuh jenis daun yang diidentifikasi. Metode CNN menunjukkan hasil yang bagus dalam proses autentikasi dengan tingkat akurasi 93,62% untuk testing data secara offline dan 91,04 % untuk testing data secara online.