Sistem Deteksi Cuaca Berdasarkan Analisis Histogram HCL Menggunakan Algoritma k-Nearest Neighbor ( KNN )

Abstract

Abstrak - Belakangan ini cuaca ekstrim yang berubah – ubah yang tidak dapat ditebak sering terjadi yang mengganggu aktivitas sehari  - hari. Untuk itu diperlukan suatu sistem yang dapat mendeteksi kondisi cuaca berdasarkan citra awan.  Oleh Karena penulis pada penelitian ini akan membuat sistem pendeteksi kondisi cuaca berdasarkan citra awan. Pada sistem ini, penulis akan melakukan penelitian dengan melalui video digital yang direkam menggunakan Handphone yang di lengkpai dngan fiture perekam video untuk mendaptkan citra pada awan. Penulis akan melakukan perekaman kondisi cuaca awan sekitar dalam waktu yang singkat hanya dalam  jangka waktu 5 menit. Setelah itu video yang telah direkam akan diekstraksi ciri dengan metode histogram warna terhadap citra awan yang telah ditangkap oleh Camera vido digital. Kemudian dilakukan proses klasifikasi menggunakan algoritma k-Nearest Neighbor. Algoritma klasifikasi yang digunakan dalam tugas akhir ini adalah k-Nearest Neighbor, yang diharapkan mampu untuk mengenali citra awan dan mengklasifikasi kondisi cuaca. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, sistem menghasilkan tingkat akurasi sebesar 84,21%. Kondisi cuaca yang diprediksi adalah kondisi cerah berawan, berawan, hujan, malam cerah dan malam hujan.