O uso crítico da inferência estatística na epidemiologia ocupacional: ensaio

Abstract

Resumo Introdução Métodos de inferência estatística (IE) são amplamente utilizados na análise de dados epidemiológicos para avaliação da variação amostral como provável fonte de erro dos resultados. Entretanto, pressupostos necessários para seu uso muitas vezes não são verificados. Objetivo Discutir pressupostos da IE, implicações do seu uso quando os indivíduos são selecionados de forma não aleatória, diferentes abordagens estatísticas de dados epidemiológicos e cenários de extrapolação de resultados em epidemiologia ocupacional. Métodos Ensaio com base em literatura especializada e na experiência acadêmica dos autores. Resultados São apresentadas situações da pesquisa epidemiológica nas quais os procedimentos de IE são utilizados sem apoio nos pressupostos para sua aplicação. São discutidas as situações de generalização de resultados epidemiológicos, assinalando-se quando a validade do uso da inferência estatística pode ser questionada. Ponderações sobre temas abordados neste artigo visam contribuir para a condução crítica da análise de dados e no processo de extrapolação dos resultados da pesquisa em epidemiologia ocupacional, delimitando o papel da IE. Conclusão O uso de métodos estatísticos e o relato de resultados de pesquisa devem ser feitos com as ressalvas indispensáveis que possibilitem ao leitor avaliar sua pertinência, possíveis violações de pressupostos e a validade do raciocínio e da inferência aplicadas.Abstract Introduction Statistical inference (SI) methods are widely used in epidemiological data analyses to evaluate random variation as a probable source of error in the results. However, the assumptions necessary for its use are frequently unmet. Objective To discuss assumptions for SI, implications of its use when individuals are non-randomly selected, different statistical approaches of epidemiological data and results extrapolation sceneries in occupational epidemiology. Methods Essay based in the specialized literature and in the authors’ academic experience. Results This essay presents situations of epidemiological research in which the SI procedures are used without the support of the assumptions for its appliance. Situations of generalization of epidemiological results are discussed, pinpointing when the validity of using SI can be questioned. The considerations about themes addressed in this essay aim to contribute to the critical management of data analysis and to the process of results extrapolation in occupational epidemiology research, delimiting the role of SI. Conclusion The use of statistical methods and of the report of research results should include essential provisos that allow the reader to evaluate its pertinence, possible assumptions violation, and the validity of the reasoning and of the inference used.