Abstract
sulta novedosa ya que aprovecha tecnologías accesibles-como el monitoreo continuo de glucosa y la re-colección de información en tiempo real mediante celulares-lo que permite obtener un gran volumen de datos para alimentar un algoritmo predictivo. Este enfoque podría ser replicado para estudiar la personalización de otros resultados de salud a través de parámetros fisiológicos para los que se cuente con un dispositivo de monitoreo continuo, como podrían ser los acelerómetros para medir actividad física o el Holter de presión. Sin embargo, aún existe una barrera económica para la aplicabilidad de la PPT, debido a los costos de la secuenciación para la caracterización de la microbiota intestinal, disminuyendo la accesibilidad en un contexto clínico.
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Villagrán, M., Martorell, M., Díaz, F., Petermann-Rocha, F., & Celis-Morales, C. (2022). Avances en medicina personalizada para el tratamiento de la Diabetes Mellitus tipo 2. Revista Médica de Chile, 150(2), 273–275. https://doi.org/10.4067/s0034-98872022000200273
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