Extracción de conocimiento a partir de textos obtenidos de Twitter

Abstract

El trabajo “Extracción de conocimiento a partir de textos obtenidos de Twitter” tiene como objetivo aplicar técnicas de data mining para, a partir de un conjunto de tuits, extraer información que permita conocer acerca de lo que se está hablando y así generar conceptos o ideas por medio del uso de diferentes tipos de representaciones gráficas.Para el análisis se ha utilizado un conjunto de tuits, transmitidos del 1 de enero al 21 de febrero de 2018, relacionados con el tema de la inteligencia artificial. El proceso se dividió en tres fases principales, que incluyen: recolección de tuits, procesamiento de texto y visualización de resultados.Utilizando diferentes tipos de gráficos, fue posible extraer información comprensible para los lectores, permitiendo tener una idea de los conceptos que se expresan en los textos y seleccionar las ideas principalesEntorno, june 2018, issue 65: 30-41The objective of “Extraction of knowledge from texts obtained from Twitter“ is to apply data mining techniques to a set of tweets, in order to extract information to be able to find out what people are talking about and thus generate ideas or concepts, with the use of a variety of graphic representations.A set of tweets generated between January 1 and February 21, 2018 has been used to conduct this analysis, and the topic is related to artificial intelligence. The process was divided in three main phases: tweets collection, text processing and display of results.The use of a variety of graphs facilitated the presentation of comprehensible data for the reader; this allowed them to have an idea on the concepts being expressed in the texts and the selection of the main ideas.Entorno, june 2018, issue 65: 30-41