Abstract
En tiempos actuales, donde la Inteligencia artificial se volvió protagonista dentro del campo de la comunicación y el periodismo, se integra con gusto la inteligencia colectiva a través del modelo de trabajo colaborativo: crowdsourcing, con el que se puede generar un amalgama de saberes y prácticas propias del ecosistema digital. Este artículo tuvo como objetivo sistematizar una ejercicio académico que tomó varias sesiones de clase y en donde los estudiantes de Comunicación social y la IA se unieron para generar un libro electrónico en el que se consignaron las herramientas propias de la IA que todo periodista debe conocer y utilizar para la optimización de su trabajo. A través de una metodología llamada proyecto de aula y utilizando aplicaciones y software especializados como Chat GPT, Dall-E, Adobe Indesign, Moodle, entre otros, se lograron desarrollar las tres etapas de preproducción, producción y posproducción del producto editorial y presentar el libro ya terminado a la audiencia virtual.
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Gómez Monsalve, W. D. (2023). Inteligencia artificial generativa e Inteligencia colectiva crowdsourcing para desarrollar Ebooks periodísticos. Miguel Hernández Communication Journal, 14, 471–481. https://doi.org/10.21134/mhjournal.v14i.1997
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