Impacto de la inteligencia artificial en los procesos de auditoría contable

Abstract

Artificial intelligence (AI) has revolutionized accounting auditing processes, enabling greater accuracy in fraud detection, task automation and the generation of more detailed financial reports. This study aims to analyze the impact of AI on accounting auditing, considering its benefits, challenges and future prospects. The methodology consisted of a literature review of articles indexed in Scopus, using the keywords artificial intelligence, accounting, auditing in a time range from 2020 to 2025, identifying 133 relevant documents. The results show that AI optimizes the detection of irregularities through advanced algorithms, reduces auditing times by automating repetitive tasks and improves decision making through predictive analytics. However, challenges remain, such as the lack of specific regulation, the need for auditor training and the reliance on high-quality data to train models. Going forward, AI will consolidate as an essential tool in forensic and predictive audits, with increasing adoption in various economic sectors. It is concluded that AI represents a key opportunity to strengthen transparency and efficiency in accounting auditing, but its implementation requires a solid regulatory framework and adequate professional training.La inteligencia artificial (IA) ha revolucionado los procesos de auditoría contable, permitiendo una mayor precisión en la detección de fraudes, la automatización de tareas y la generación de informes financieros más detallados. Este estudio tiene como objetivo analizar el impacto de la IA en la auditoría contable, considerando sus beneficios, desafíos y perspectivas futuras. La metodología consistió en una revisión bibliográfica de artículos indexados en Scopus, utilizando las palabras clave artificial intelligence, accounting, auditing en un rango temporal de 2020 a 2025, identificando 133 documentos relevantes. Los resultados evidencian que la IA optimiza la detección de irregularidades mediante algoritmos avanzados, reduce los tiempos de auditoría al automatizar tareas repetitivas y mejora la toma de decisiones mediante análisis predictivos. Sin embargo, persisten desafíos como la falta de regulación específica, la necesidad de capacitación de los auditores y la dependencia de datos de alta calidad para entrenar los modelos. A futuro, la IA se consolidará como una herramienta esencial en auditorías forenses y predictivas, con una creciente adopción en diversos sectores económicos. Se concluye que la IA representa una oportunidad clave para fortalecer la transparencia y eficiencia en la auditoría contable, pero su implementación requiere un marco regulatorio sólido y capacitación profesional adecuada.