El objetivo de esta investigación es determinar las variables que explican significativamente la deserción estudiantil y cuáles de ellas resultan ser predictivas al aplicar la técnica de regresión logística con los datos de los estudiantes de las carreras de Ingeniería en Gestión Empresarial, Ingeniería Industrial e Ingeniería en Sistemas Computacionales en el Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de San Luis Potosí. Se trata de una investigación mixta, descriptiva y transversal. Los sujetos de estudio son estudiantes de ocho cohortes de las carreras mencionada. La variable de estudio (deserción), se analizó desde las siguientes dimensiones: académica, socioeconómica y demográfica. Mediante el Test Chi cuadrado, se obtuvo una relación significativa de cada una de las variables independientes de las dimensiones establecidas, con la variable dependiente de estudio. Los resultados al aplicar la técnica de regresión logística, muestran que las variables de predicción de la variable estudiada fueron diferentes para cada carrera.
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Delgado Celis, Ma. D., Navarrete Sánchez, M. E., Rosales Escobar, M. L., Félix Jácquez, R. H., & Cruz Rentería, M. M. (2022). El problema de la deserción en educación superior y cómo predecirla. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 6(4), 5303–5327. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v6i4.3017
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