Modelo de juego serio colaborativo basado en agentes inteligentes para apoyar procesos virtuales de aprendizaje

Abstract

Resumen El objetivo de este artículo es proponer y validar un modelo de juego serio colaborativo que permita mejorar la interacción entre equipos de trabajo e incentivar la participación de los estudiantes. El juego serio propone un enfoque lúdico para evaluación de conocimientos de los estudiantes trabajando en equipos, el cual permite la identificación de fallas cognitivas. Se construyó un prototipo de juego serio denominado COLEGA (Collaborative Learning Game) que se validó en un ambiente controlado al interior del curso de inteligencia artificial de la Facultad de Minas de la Universidad Nacional de Colombia-Sede Medellín. Los resultados muestran la aceptación por parte de los estudiantes al utilizar entornos computacionales que integran enfoques lúdicos y colaborativos para mejorar el aprendizaje. Se concluye que el modelo de juego serio basado en agentes inteligentes y aprendizaje colaborativo brinda mecanismos que motivan la colaboración y participación en la actividad. Palabras clave: juego serio colaborativo; aprendizaje colaborativo; agentes inteligentes; computación sensible al contexto Abstract The aim of this paper is to propose and validate a model of a collaborative serious game that improves teamwork interactions and that encourages student participation. The serious game proposes a gamification approach to assess knowledge of students working in teams and to identify cognitive failures. In order to validate the proposed model, a serious game prototype called COLEGA (Collaborative Learning Game) was built and tested with a case study in a controlled environment: the artificial intelligence course at the Faculty of Mines of the National University of Colombia (Medellin). The results show student acceptance of computational environments that integrate gamification approaches along with collaborative techniques to improve their learning. It is concluded that the serious game model, based on intelligent agents and collaborative learning, provides mechanisms that motivate collaboration and activity participation.