Abstract
Este estudio presenta el diseño e implementación de un sistema de invernadero inteligente para el monitoreo y la optimización del cultivo de orquídeas en la Amazonía peruana. El proyecto aborda las limitaciones del riego manual y del control ambiental en el cultivo tradicional de orquídeas mediante la integración de tecnologías del Internet de las Cosas (IoT), incluyendo microcontroladores Arduino Mega y ESP32-Cam, sensores DHT22 y YL-38, y una aplicación móvil personalizada desarrollada en Flutter. El objetivo fue automatizar los procesos de riego y ventilación, proporcionando a su vez una visualización de datos en tiempo real a través de Firebase. El sistema se implementó en un invernadero a escala diseñado para la especie de orquídea Spathoglottis unguiculata, nativa de climas tropicales. Los resultados experimentales, tras tres meses de operación continua, mostraron mejoras en la salud de las plantas, ciclos de floración regulares y una reducción significativa en el consumo de agua y energía. El sistema de riego por goteo automatizado mejoró la eficiencia hídrica, y los componentes alimentados por energía solar garantizaron la sostenibilidad energética. Esta solución de bajo costo y fácil replicación contribuye a las prácticas de agricultura inteligente en regiones rurales desatendidas. El trabajo futuro se enfocará en ampliar la integración de sensores, implementar análisis predictivos mediante aprendizaje automático y validar el rendimiento del sistema en invernaderos a escala comercial.
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Garcia-Hurtado, K. (2025). Sistema IoT con aplicación móvil para el monitoreo de orquídeas en invernadero inteligente en San Martín. AiBi Revista de Investigación, Administración e Ingeniería, 13, 1–12. https://doi.org/10.15649/2346030x.5510
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