Planning and implementing experiments and analyzing experimental data in vegetable crops: problems and solutions

Abstract

ABSTRACT The statistical interpretation of experimental results is inherent to the research process. Therefore, every researcher is expected to have basic understanding on the subject. In vegetable crops, the planning, implementing and data gathering is more complex due to specific aspects related to this group of plants, such as intensive management and high labor requirement to carry out the experiments, uneven fruit maturation and heterogeneity of the experimental area. Since all these factors are sources of variability within the experiment, circumventing them in the experiment planning and implementing phases is fundamental to reduce the experimental error. Furthermore, the knowledge of statistical tests and the assumptions for their use is equally critical to make the research statistically valid. The present work presents the problems of unwanted variability within an experiment with vegetables and the possibilities to reduce and manage it. We discuss alternatives to reduce the variability due to uncontrolled effects within an experiment; the most common experimental designs; recommendation of appropriate statistical tests for each type of treatment; and techniques for the diagnosis of residues. We expect to contribute with researchers dealing with vegetable crops, offering subsidies to aid researchers in the planning and implementation of experiments and in the analysis and interpretation of experimental results.Resumo A interpretação estatística de resultados de um experimento é uma atividade inerente ao processo de pesquisa e, por isso, todo o pesquisador deve ter um conhecimento básico sobre o assunto. Em hortaliças, o planejamento, condução e análise de dados são dificultados por aspectos característicos desse grupo de plantas como, por exemplo, manejo intensivo e alta demanda por mão-de-obra para a condução dos experimentos, maturação desuniforme dos frutos e variabilidade da área experimental. Tudo isso é fonte de variabilidade dentro do experimento e contornar estes problemas na fase de planejamento e condução dos experimentos é fundamental para que o erro experimental não seja elevado. Além disso, o conhecimento dos testes estatísticos e dos pressupostos para a sua aplicação é fundamental para que a pesquisa seja estatisticamente válida. O presente trabalho teve como objetivo apresentar os problemas de variabilidade indesejáveis dentro de um experimento com hortaliças e apresentar possibilidades de sua redução. Foram apresentadas alternativas para redução da variabilidade devido a efeitos não controlados dentro de um experimento; os delineamentos experimentais mais utilizados; a recomendação dos testes estatísticos adequados para cada tipo de tratamento e técnicas de diagnóstico dos resíduos. Com isso, espera-se contribuir com os pesquisadores da horticultura oferecendo subsídios que os auxiliem no planejamento e condução dos experimentos e na análise e interpretação dos resultados.