Optimizando la enseñanza universitaria a través de la inteligencia artificial: estrategias personalizadas para un aprendizaje más eficiente, adaptable y centrado en el estudiante

  • Rodríguez Mireles M
  • Cáceres Castillo D
  • Huamancusi Bernabé C
  • et al.
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Abstract

La incorporación de la inteligencia artificial (IA) en la educación universitaria ha transformado los procesos de enseñanza, permitiendo el desarrollo de estrategias personalizadas que optimizan el aprendizaje y lo adaptan a las necesidades individuales de los estudiantes. En América Latina, países como México, Perú, Ecuador y Colombia exploran activamente el uso de la IA para mejorar la calidad educativa y fomentar un aprendizaje inclusivo y accesible. Esta investigación, basada en una revisión sistemática de la literatura, muestra que la IA tiene un impacto significativo en la personalización del aprendizaje, aumentando la eficiencia y la motivación académica. La integración de IA también mejora la interacción docente-estudiante y optimiza la gestión educativa. Para maximizar los beneficios de estas tecnologías, es crucial garantizar un acceso equitativo y una implementación ética que permita a todos los estudiantes aprovechar al máximo las estrategias personalizadas para su desarrollo académico.

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Rodríguez Mireles, M. Á., Cáceres Castillo, D. J. C., Huamancusi Bernabé, C. G., & Medina Romero, M. Á. (2025). Optimizando la enseñanza universitaria a través de la inteligencia artificial: estrategias personalizadas para un aprendizaje más eficiente, adaptable y centrado en el estudiante. Reincisol., 4(7), 1664–1682. https://doi.org/10.59282/reincisol.v4(7)1664-1682

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