Implementasi Data Mining Pada Hasil Penjualan Makanan Beku Menggunakan K Means Clustering

Abstract

Menjaga stok persediaan barang agar tidak ada barang yang kosong termasuk salah satu cara untuk menjaga kepuasan pelanggan. Dalam persaingan dunia bisnis pada saat ini, kita dituntut untuk selalu mengembangkan bisnis agar bertahan dalam persaingan, khususnya dalam persaingan penjualan menuntut para pengusaha untuk menemukan suatu pola yang dapat meningkatkan penjualan dan pemasaran di perusahaan, salah satunya adalah dengan pemanfaatan data penjualan. Menerapkan teknik data mining klastering sehingga dapat membantu toko NCekma Frozen dalam menentukan strategi penentuan stok makanan beku menggunakan algoritma K Means.