Hurto por intimidación: Una simulación del comportamiento delictivo desde una perspectiva económica para la reflexión sobre políticas públicas

Abstract

Aim: The aim of this article is to present a simulation of the theft by intimidation for a period of one year which allows to establish a comparative analysis and a reflection on public policies. Method: ABM (agent-based model) was used in order to recreate the interaction between the different stakeholders and record levels of theft as the efficiency of public policies varies. Results: The results suggest that prevention policies have a greater impact to reduce the number of thefts with regard to coercive measures, as well as the existence of a natural rate of thefts when policies increase their capacity for impact. Conclusions: Coercive policies only play a role of containment and do not help to reduce the levels of theft; spatially, are configured theft niches in the virtual "territory" where agents interact, and diminishing marginal returns for the impact capacity of the simulated policies are observed.Objetivo: el objetivo de este artículo es presentar una simulación del hurto por intimidación para un período de un año que permita realizar un análisis comparativo y una reflexión sobre las políticas públicas. Método: se empleó la simulación computacional basada en agentes (ABM) con el fin de recrear la interacción entre los diferentes actores sociales y registrar los niveles de hurto a medida que varía la eficiencia de las políticas públicas. Resultados: Los resultados sugieren que las políticas de prevención poseen mayor impacto para reducir la cantidad de hurtos respecto a las medidas coercitivas, así como la existencia de una tasa natural de hurtos cuando las políticas aumentan su capacidad de impacto. Conclusiones: Las políticas coercitivas sólo cumplen un rol de contención y no ayudan para la reducción de los niveles de hurto; a nivel espacial, se configuran nichos de robos en el “territorio” virtual donde los agentes interactúan, y se observa rendimientos marginales decrecientes para la capacidad de impacto de las políticas simuladas.Objetivo: O objetivo deste artigo é apresentar uma simulação do furto por intimidação para um período de um ano que permita realizar uma análise comparativa e uma reflexão sobre as políticas públicas. Método: Se empregou a simulação computacional baseada em agentes (ABM) com o fim de recriar a interação entre os diferentes atores sociais e registrar os níveis de furto a medida que varia a eficiência das políticas públicas. Resultados: Os resultados sugerem que as políticas de prevenção possuem maior impacto para reduzir a quantidade de furtos com respeito às medidas coercitivas, assim como a existência de uma taxa natural de furtos quando as políticas aumentam sua capacidade de impacto. Conclusões: As políticas coercitivas só cumprem um papel de contenção e não ajudam para a redução dos níveis de furto; a nível espacial, se configuram nichos de roubos no “território” virtual onde os agentes interagem, e se observa rendimentos marginais decrescentes para a capacidade de impacto das políticas simuladas.