Abstract
¿Cómo aprenden los científicos? ¿Cómo colaboran? ¿Es posible establecer la estructura de influencias? Éstas son las preguntas que han animado esta investigación. Para ello hemos desarrollado un procedimiento que permite, a partir de las publicaciones de un científico, identificar en olas sucesivas los autores relacionados. El análisis de esta red de coautorías ha permitido establecer indicadores significativos de la estructura de influencias, al menos tal como es percibida por los propios científicos estudiados. En general, las medidas de centralidad se han mostrado como significativas (especialmente la closeness), si bien tienden a exagerar la posición del científico estudiado como consecuencia del método elegido (red centrada en ego). Por último, Las medidas de cohesión tienden a establecer agrupaciones significativas mientras que las medidas basadas en la equivalencia, establecen agrupaciones que no son identificadas como significativas por los científicos estudiados.
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Molina, J. L., Muñoz, J. M., & Domenech, M. (2002). Redes de publicaciones científicas: un análisis de la estructura de coautorías. Redes. Revista Hispana Para El Análisis de Redes Sociales, 1(1). https://doi.org/10.5565/rev/redes.29
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