Sistem Deteksi Penggunaan Masker secara Real Time menggunakan Metode Eigenface dan Support Vector Machine

Abstract

Pada awal tahun 2020 di Indonesia digemparkan dengan adanya wabah virus yang disebut Covid-19. Salah satu langkah pencegahan penularan wabah tersebut adala dengan menggunakan masker. Pada penelitian ini, akan dikembangkan sistem deteksi penggunaan masker secara realtime dengan menggunakan eigenface dan support vector machine (SVM). Terdapat tiga tahapan utama dalam penelitian ini, yaitu pembacaan citra melalui kamera, perhitungan nilai eigen, dan klasifikasi menggunakan SVM. Hasil klasifikasi terdiri dari dua kelas yaitu bermasker dan tidak bermasker.  Secara umum, jika nilai eigen citra testing lebih mendekati ke citra bermasker maka outputnya adalah bermasker begitu pula sebaliknya. Hasil penelitian yang dihasilkan cukup baik dimana pengujian dilakukan melalui beberapa skenario pengujian diantaranya mempertimbangkan kondisi pencahayaan, penggunaan akseseris, jarak objek dengan kamera, dan sebagainya. Sebagian besar hasil yang diperoleh melalui pengujian sistem dapat membedakan wajah bermasker dan tidak bermasker secara real time.