Abstract
Cacar monyet merupakan suatu penyakit zoonosis yang disebabkan oleh virus cacar monyet dan penyakit ini sangat berbahaya.Penyakit cacar monyet dapat dideteksi sebelumnya dengan menggunakan informasi yang ada pada data pasien dan menerapkan teknik machine learning. Pada penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi penyakit cacar monyet menggunakan metode Support Vector Machine(SVM). Pengujian ini dilakukan dengan menggunakan confusion matrixdengan membandingkan rasio data latih dan data uji dengan perbandingan 70:30, 80:20, 90:10 dan menggunakan kernel RBF. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan hasil rasio tertinggi pada 90:10 dengan nilai akurasi terbaik sebesar 65% dengan pengujian parameter SVM yaitu nilai C= 10 dan y (gamma)= 1.Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan menggunakan metode Support Vector Machinemendapatkan nilai akurasi yang cukup baik
Cite
CITATION STYLE
Nurcahya, E. D. (2017). Klasifikasi Penyakit Ayam Menggunakan Metode Support Vector Machine. VOLT : Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik Elektro, 2(1), 45. https://doi.org/10.30870/volt.v2i1.1316
Register to see more suggestions
Mendeley helps you to discover research relevant for your work.