MODEL MIXTURE SURVIVAL PADA KETAHANAN HIDUP PENDERITA TUMOR DENGAN PENDEKATAN REGRESI COX PROPORTIONAL HAZARD

Abstract

ABSTRAK, Mamae cancer merupakan suatu penyakit yang berkaitan dengan pertumbuhan sel yang abnormal dalam kategor merusak atau penyakit yang menyerang hampir sepertiga dari penyakit yang dijumpai padat wanita. Dalam artikel ini bertujuan menggambarkan tingkat survival penderita tumor dengan pendekatan Regresi Cox Proportional Hazard. Hasil analisis menunjukkan bahwa umur pasien dan stadium klinis dengan tempat penelitian di rumah sakit Labuang Baji Makassar. Berdasarkan hasil analisis, diperoleh model mixture pertama ℎ í µí±ší µí±–í µí±¥1 (í µí±¡) = ℎ 0 (í µí±¡). exp⁡ (−0.0197⁡í µí±¥ 1 − 4.152⁡í µí±¥ 2[3] − 3.185⁡í µí±¥ 2[4]) dan model mixture kedua ℎ í µí±ší µí±–í µí±¥2 (í µí±¡) = ℎ 0 (í µí±¡). exp(−0.03083⁡í µí±¥ 1). Perbedaan antara hasil dari kedua model mixture disebabkan oleh proporsi data komponen yang terbagi atas 2 titik puncak. Kata Kunci: mamae cancer, mixture model, proportional hazard, cox regression, clinis, rumah sakit labuang baji makassar 1. PENDAHULUAN Kanker payudara ini merupakan penyebab kematian kedua setelah dari kanker paru pada wanita dan menempati urutan tertinggi dari seluruh jensi penyakit. Setiap tahun ditemukan kurang lebih dari 1,1 juta kasus baru dengan angka kematian lebih dari 410.000 kasus dan mengalami peningkatan lebih dari 5% per tahun[1]. Kanker payudara merupakan tumor ganas yang berasal dari kelenjar payudara. Ketika sekelompok sel tidak normal pada payudara yang terus tumbuh berupa penggandaan[2] .Sel-sel ini berbentuk benjolan di payudara. Jika benjolan kanker tidak dibuang ataupun tak terkontrol, sel-sel kanker bisa menyebar pada bagian tubuh yang lain. Menurunkan resiko yang dapat muncul akibat dari adanya kanker payudara, atau menaikan ketahanan hidup pasein berkaitan dengan adanya penyakit ini, mempelajari dan memahami faktor-faktor yang dapat meningkatkan daya tahan atau survival pasien merupakan hal yang mungkin untuk dilakukan. Mempelajari, mengamati, serta penelitian terkait Prilaku penyakit dan faktor penyebabnya serta faktor yang dapat mendorong survivalnya seorang pasien telah banyak dilakukan dengan menggunakan berbagai metode. Analisis survival merupakan salah satu metode yang paling popular penggunaannya untuk penelitian pada bidang medis. Keterbatasan jumlah data yang dapat diperoleh atau harapan jumlah kejadian yang sangat kecil pada bidang medis, kondisi tersebut menyebabkan sangat sulit untuk mememenuhi kaidah-kaidah dana tau kriteria-kriteria dalam uji statistik. Salah satu analisis statistik yang popular digunakan dalam analisis survival khususnya pada bidang-bidang medis adalah Regresi cox[4]. Mixture survival merupakan pengembangan lebih lanjut dari pemodelan data survival. Model ini digunakan untuk mengestimasi proporsi pasien yang sembuh juga digunakan untuk mengestimasi probabilitas survival pasien yang tak sembuh.