PENERAPAN REGRESI LOGISTIK ORDINAL DENGAN PROPORTIONAL ODDS MODEL PADA DETERMINAN TINGKAT STRES AKADEMIK MAHASISWA

Abstract

Regresi logistik merupakan suatu analisis regresi yang digunakan untuk menggambarkan hubungan antara variabel tak bebas dikotomus (berskala nominal atau ordinal dengan dua kategori) atau polikotomus (berskala nominal atau ordinal dengan lebih dari dua kategori) dengan variabel bebas bersifat kontinu atau kategorik. Variabel tak bebas dengan lebih dari dua kategori dan bersifat ordinal (berurutan) dapat dianalisis dengan menggunakan regresi logistik ordinal. Salah satu model yang terdapat pada regresi logistik ordinal adalah proportional odds model. Pada penelitian model proportional odds akan diterapkan untuk mengetahui determinan stres akademik. Dilakukan pengumpulan data primer dengan populasi mahasiswa tingkat I Politeknik Statistika STIS Tahun Akdemik 2018/2019. Stres akademik pada penelitian ini dikategorikan menjadi tiga, yaitu stres akademik ringan, sedang, dan berat. Berdasarkan hasil analisis didapatkan bahwa variabel persepsi mahasiswa terhadap kondisi kesehatan (OR = 9,86), persepsi mahasiswa terhadap lingkungan kampus (OR = 2,43), dan persepsi mahasiswa terhadap proses pembelajaran (OR = 7,28), dan persepsi mahasiswa terhadap kondisi keuangan (OR = 5,45) signifikan memengaruhi status stres akademik mahasiswa pada penelitian ini.