Abstract
Soybean plants with resistance to the stink bug complex are currently selected by extremely labor-intensive methods, which limit the evaluation of a large number of genotypes. Thus, this paper proposed the use of an alternative trait underlying the selection of resistant genotypes under field conditions with natural infestation: the weightof healthy seeds (WHS). To this end, 24 genotypes were evaluated under two management systems: with systematic chemical control of insects (management I), and without control (management II). Different indices were calculated using grain weight (Y P) of management I and WHS ofmanagement II (Y S). The high correlation between Y Sand the indices mean productivity, stress tolerance and geometric mean productivity, plus the agreement in determining the groups of genotypes with resistance and high yield indicate that WHS is a useful character insimultaneous selection for these traits.A seleção de plantas em soja com resistência ao complexo de percevejos é feitaatualmente com base em métodos laboriosos, o que limita a avaliação de um grandenúmero de genótipos. Assim, este trabalho propôs uma nova alternativa para aseleção de genótipos resistentes, em condição de campo com infestação natural:a massa de sementes boas (MSB). Para isto, 24 genótipos de soja foram avaliadossob dois sistemas de manejo: com controle químico sistemático de insetos(manejo I), e sem nenhum controle (manejo II). Diferentes índices foramestimados utilizando a massa de grãos (Y P) do manejo I e o MSB do manejo II (Y S). A altacorrelação entre Y S e os índices de produtividade média, tolerânciaao estresse e média geométrica, aliada à concordância na determinação dosgrupos de genótipos com resistência e alto rendimento indicam que a MSB é um caráter útil na seleção simultânea para estas características.
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Rocha, F. da, Bermudez, F., Ferreira, M. C., Oliveira, K. C. de, & Pinheiro, J. B. (2014). Effective selection criteria for assessing the resistance of stink bugs complex in soybean. Crop Breeding and Applied Biotechnology, 14(3), 174–179. https://doi.org/10.1590/1984-70332014v14n3a26
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