Implementación de cartas de control en el paquete estadístico R para el monitoreo de procesos en media con datos autocorrelacionados

Abstract

Las cartas de control estadístico son gráficos que dentro del control de proceso estadístico permiten monitorear la(s) característica(s) de calidad de un proceso industrial o de servicios y son ampliamente usadas en la actualidad. Para la implementación de las cartas usuales se asume que las observaciones no presentan una estructura de autocorrelación, pero en la práctica esta condición es violada con frecuencia. La presencia de autocorrelación tiene un serio impacto sobre el incremento sustancial en la frecuencia de falsas alarmas en dichas cartas. En los últimos 20 años, varias propuestas  de cartas de control se han presentado teniendo en cuenta la estructura de autocorrelación  en los datos para su construcción. En este artículo se presenta la construcción y comparación en forma ilustrativa  de dos de dichas propuestas, una dada por AR1988 basada sobre los residuales del modelo tipo ARMA que mejor se ajuste a los datos, y la otra dada  por MONT2 basada sobre la estadística EWMA, con el objeto de que sirvan como instrumento de enseñanza y aprendizaje de este tipo de cartas, ya que paquetes  especializados en control estadístico de la calidad no tienen implementadas estas cartas. Tal es el caso del paquete estadístico  R, el cual es usado en este trabajo  para la programación  e implementación de las cartas mencionadas.