Abstract
Endüstriyel sistemlerdeki makine arızalarını önleyerek üretimde oluşabilecek kesintilerden kaçınmak ve ilgili maliyetleri azaltmak etkin bir bakım yönetimi ile mümkündür. Etkin bakım yönetimi önleyici, düzeltici ve kestirimci bakım stratejilerinin yönetilmesi faaliyetlerini içermektedir. Son yıllarda, bilgisayar ve iletişim teknolojisindeki gelişmelerle kestirimci bakım stratejisi işletmeler için önem kazanmıştır. Kestirimci bakım kapsamında yapay zekâ teknikleri kullanılmaya ve geliştirilmeye başlamıştır. Bu çalışma, makine öğrenmesi (ML - machine learning) algoritmalarına dayalı kestirimci bakım (PdM - predictive maintenance) ile ilgili literatürdeki çalışmaların bir incelemesidir. İncelenen çalışmalar kullanılan makine öğrenmesi algoritmaları ve çalışmaların gerçekleştirildiği endüstri / ekipman kapsamında analiz edilmiştir. Literatürde kestirimci bakımda makine öğrenmesi algoritmalarını kullanan çalışmaları derleyen ve analiz eden bir çalışma bulunmadığından yapılan bu literatür çalışması ilgili konuda çalışacak araştırmacılara yol gösterecektir.
Cite
CITATION STYLE
DÜNDAR, D. R., SARIÇİÇEK, İ., ÇİNAR, E., & YAZİCİ, A. (2021). KESTİRİMCİ BAKIMDA MAKİNE ÖĞRENMESİ: LİTERATÜR ARAŞTIRMASI. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi, 29(2), 256–276. https://doi.org/10.31796/ogummf.873963
Register to see more suggestions
Mendeley helps you to discover research relevant for your work.