Abstract
Abstrak- Paru-paru merupakan salah satu organ tubuh penting dalam tubuh manusia. Karena paru-paru merupakan salah satu pemegang kendali dalam sistem peredaran udara dalam tubuh manusia. Maka dari itu pendeteksian terhadap gangguan pernapasan manusia sangat dibutuhkan. Pada citra x-ray thorax terdapat informasi yang digunakan untuk menganalisa dan mengetahui bentuk suatu objek dari paru-paru itu sendiri. Untuk memperoleh informasi tersebut, perlu melakukan proses segmentasi. Dalam penelitian ini menggunakan metode Chan-vese. Metode Chan-vese merupakan region based model perbaikan dari edge based model. Tujuan penelitian ini untuk mengimplementasikan segmentasi paru-paru pada citra x-ray thorax dengan menggunakan metode Chan-vese untuk mencari nilai validitas. Hasil segmentasi paru-paru tersebut dilakukan uji coba sistem yang dilakukan pada 20 data citra x-ray thorax didapatkan rata-rata hasil akurasi 87.89 %, sensitifitas 76.27% dan spesifisitas 93.97%. Nilai akurasi tertinggi sebesar 92.0502, dan terendah sebesar 82.0419. Nilai sensitifitas tertinggi sebesar 83.1183, dan terendah sebesar 68.3135. Nilai spesifisitas tertinggi sebesar 98.706, dan terendah sebesar 88.3848.
Cite
CITATION STYLE
Hariadi, M. A. (2015). APLIKASI SEGMENTASI PARU - PARU. MATICS, 7(1), 5. https://doi.org/10.18860/mat.v7i1.2870
Register to see more suggestions
Mendeley helps you to discover research relevant for your work.