Prediksi Bed Occupancy Ratio (BOR) Menggunakan Metode Monte Carlo

Abstract

Perencanaan tenaga medis, tenaga penunjang dan sarana rumah sakit untuk masa yang akan datang sangat penting agar terlaksananya pelayanan prima dan optimal. Manajemen harus dapat memprediksi presentase penggunaan tempat tidur berdasarkan periode waktu tertentu atau Bed Occupancy Ratio (BOR), agar dapat mengetahui kebutuhan tenaga medis, tenaga penunjang dan sarana rumah sakit. Untuk memprediksi BOR pada masa yang akan datang dapat dilakukan simulasi Monte Carlo menggunakan data hari perawatan ruang perawatan Bayi Lantai II tahun 2017, tahun 2018 dan tahun 2019. Ruang Bayi Lantai II memiliki kapasitas tempat tidur sebanyak 12 buah. Tingkat prediksi terhadap ruang perawatan menggunakan simulasi Monte Carlo adalah 93,09% untuk tahun prediksi 2018 dan 89,78% untuk tahun 2019. Sehingga metode simulasi Monte Carlo ini dapat digunakan dalam memprediksi BOR di rumah sakit. Untuk simulasi tahun 2020 didapatkan BOR sebesar 77,21% dengan total hari perawatan sebanyak 3391 hari.