Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Isu Migrasi Rohingya Ke Indonesia

Abstract

Fenomena eksodus pengungsi Rohingya merupakan hal yang menarik banyak minat masyarakat di media sosial. Penelitian ini bertujuan untuk melihat bagaimana representasi masyarakat terhadap fenomena kehadiran pengungsi Rohingya di Indonesia dalam media sosial X dengan algoritma Decision tree 5.0 dan Naive bayes dengan keyword “rohingya”. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sentimen negatif masih dominan di sosial media X dengan rata-rata 49,5%, sentimen positif 18,5% dan sentimen netral 27%. Untuk pengujian validitas menggunakan metode K-Fold Validation menunjukan bahwa algoritma naïve Bayes mempunyai tingkat akurasi yang lebih baik dengan tingkat akurasi sebesar 83% sedangkan decision tree hanya memiliki tingkat akurasi sebesar 78%. Hasil penelitian tersebut menunjukan bahwa masyarakat indonesia melalui sosial media X masih cenderung memberikan sikap yang negatif terhadap kehadiran dari pengungsi Rohingya di Indonesia