Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara harga saham perusahaan yang terdaftar di BEI pada subsektor Barang Rumah Tangga dan Kosmetika dengan beberapa variable independent yaitu quick ratio, current ratio, net profit margin, dan return on assets. Analisis yang dilakukan adalah analisis regresi, pengujian hipotesis konvensional, dan analisis deskriptif. Tujuan dari analisis regresi untuk melakukan pemodelan hubungan antara satu variable dependen dan satu variable independent, pada penelitian analisis regresi menggunakan algoritma decission tree dan random forest. Dalam melakukan analisis ini Python membantu untuk melakukan preprocessing data, perhitungan, prediksi dan visualisasi data agar lebih mudah dipahami. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa rasio lancar dan laba atas aset memiliki pengaruh yang besar terhadap harga saham di BEI, rasio cepat dan margin laba bersih tidak memiliki pengaruh yang berarti. Pengembalian aset, margin laba bersih, rasio cepat, dan rasio lancar semuanya secara bersamaan memiliki pengaruh besar pada harga saham. Hasil analisis dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa harga saham dipengaruhi secara positif oleh variabel quick ratio, current ratio, net profit margin, dan return on assets sebesar 49,4%, dan sisanya sebesar 50,6% dipengaruhi oleh faktor lain. Sementara hasil akurasi terbaik dengan nilai akurasi 0.99 didapatkan dalam melakukan analisis regresi menggunakan algoritma decision tree.
CITATION STYLE
Yuliantoro, H. R., & Nurmalasari, D. (2022). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Harga Saham pada Perusahaan Sub Sektor Kosmetik dan Barang Keperluan Rumah Tangga dengan Python. Journal of Applied Informatics and Computing, 6(2), 159–170. https://doi.org/10.30871/jaic.v6i2.4606
Mendeley helps you to discover research relevant for your work.