Identifikasi Topik Dominan pada Hastag Konten Anak di Media Sosial X Menggunakan Word Cloud

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi topik-topik dominan dalam konten bertagar anak (Konten Anak) di media sosial X. Data yang digunakan berupa 1.967 cuitan yang diperoleh melalui proses crawling dengan menggunakan kata kunci dan tagar yang relevan. Analisis dilakukan dengan pendekatan eksploratif menggunakan visualisasi Word Cloud untuk menampilkan kata-kata yang paling sering muncul dalam cuitan tersebut. Proses analisis meliputi langkah-langkah pra-pemrosesan seperti transformation, tokenization, dan filtering untuk meningkatkan akurasi visualisasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kata-kata "anak-anak" dan "konten" mendominasi perbincangan, namun ditemukan pula kata-kata negatif seperti "fantasi", "sedarah", dan "pornografi" yang mengindikasikan adanya kemungkinan pelecehan atau eksploitasi konten anak di media sosial.