Normatividad y reflexión crítica para una ética de la investigación asistida por inteligencia artificial

Abstract

El avance acelerado de la inteligencia artificialgenerativa ha impactado de manera significativa losprocesos de investigación en la educación superior,generando oportunidades metodológicas, pero tambiéndesafíos éticos relacionados con la autoría, la integridadacadémica y la producción de conocimiento original.Ante este escenario, el estudio tiene como objetivoexaminar críticamente las implicaciones éticas del usode la inteligencia artificial en la investigación académicay proponer lineamientos institucionales que orientensu aplicación responsable, con énfasis en la PontificiaUniversidad Católica del Ecuador. Metodológicamente,se desarrolló una investigación cualitativa de tipodocumental, basada en el análisis de literatura científicareciente, códigos de ética institucionales y políticaseditoriales, mediante técnicas de análisis de contenido.Los resultados evidencian que, aunque la inteligenciaartificial ofrece ventajas en la gestión de información,redacción y análisis de datos, existe un vacío normativorespecto a su uso ético, lo que incrementa riesgos comoel plagio, la simulación de autoría y la disminución delpensamiento crítico. Se concluye que es imprescindiblediseñar disposiciones éticas específicas y promoveruna cultura institucional de responsabilidad,honestidad y reflexión crítica que garantice unainvestigación asistida por inteligencia artificialética, transparente y centrada en la autoría humana.The accelerated development of generative artificialintelligence has significantly impacted researchprocesses in higher education, creating methodologicalopportunities while simultaneously raising ethicalchallenges related to authorship, academic integrity, andthe production of original knowledge. In this context,the objective of this study is to critically examine theethical implications of using artificial intelligencein academic research and to propose institutionalguidelines that support its responsible application,with particular emphasis on the Pontifical CatholicUniversity of Ecuador. Methodologically, the studyadopts a qualitative, documentary research design basedon the analysis of recent scientific literature, institutionalcodes of ethics, and editorial policies, using qualitativecontent analysis techniques. The findings indicate thatalthough artificial intelligence offers notable advantagesin information management, academic writing, anddata analysis, there is a significant regulatory gapregarding its ethical use. This gap increases riskssuch as plagiarism, simulated authorship, and theweakening of critical thinking. The study concludesthat it is essential to develop explicit ethical regulationsand to promote an institutional culture groundedin responsibility, honesty, and critical reflection,ensuring that research assisted by artificial intelligenceremains ethical, transparent, and firmly centeredon human authorship and scholarly accountability.